Redujimos el tiempo de clasificación de documentos legales de 14 horas semanales a 45 minutos. El equipo ahora dedica ese tiempo a análisis que antes posponíamos.
Catalina Restrepo, directora operativa, firma jurídica en Medellín
La predicción de demanda que implementaron nos permitió bajar el inventario muerto un 31% en el primer trimestre. Datos concretos, no promesas vagas.
Andrés Jaramillo, gerente de logística, distribuidora de alimentos
Nos ayudaron a entender qué tipo de modelo necesitábamos antes de gastar un peso. Eso fue lo más valioso: claridad antes de inversión.
Luisa Vélez, cofundadora, startup de salud digital
Artificial Intelligence que resuelve problemas reales de tu operación
No vendemos tecnología por moda. Diagnosticamos dónde la inteligencia artificial genera retorno medible en tu empresa, diseñamos la solución y la ponemos a funcionar. Si no hay caso claro de uso, te lo decimos.
Ver cómo funciona la inversiónMapa de capacidades
Cada proyecto de IA tiene necesidades distintas. Estas son las áreas donde trabajamos, no como paquetes cerrados sino como piezas que combinamos según tu diagnóstico.
Modelos predictivos
Pronóstico de demanda, detección de abandono de clientes, scoring crediticio. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según el volumen y la calidad de tus datos.
Procesamiento de lenguaje
Clasificación de documentos, extracción de entidades, chatbots con contexto empresarial. Trabajamos con modelos abiertos que puedes alojar en tu infraestructura para mantener control de tus datos.
Visión por computador
Inspección visual de calidad en manufactura, conteo automatizado, lectura de documentos escaneados. Entrenamos modelos con tus propias imágenes para que la precisión sea relevante a tu contexto.
Automatización inteligente
Flujos que combinan reglas de negocio con decisiones de IA: aprobación de créditos, enrutamiento de tickets, priorización de alertas. La automatización sin inteligencia es frágil; la inteligencia sin automatización es lenta.
Integración de datos
Antes de construir modelos hay que limpiar, unificar y estructurar fuentes. Diseñamos pipelines que alimentan tus modelos de forma continua, no como un proyecto que se desactualiza al mes.
Transferencia de conocimiento
Capacitamos a tu equipo técnico para mantener y mejorar los modelos. No creamos dependencia: documentamos cada decisión de diseño y entrenamos a quienes operarán el sistema.
Cómo funciona la inversión
No manejamos paquetes fijos porque cada operación tiene complejidades diferentes. En cambio, trabajamos con componentes de servicio que se combinan según lo que tu diagnóstico revele. Aquí puedes ver el rango de inversión por componente.
| Componente | Alcance típico | Rango de inversión (COP) | Duración estimada |
|---|---|---|---|
| Diagnóstico de viabilidad | Evaluación de datos disponibles, identificación de casos de uso con retorno medible, informe de factibilidad | $3.800.000 - $7.200.000 | 2 a 3 semanas |
| Prototipo funcional | Modelo entrenado con datos reales, métricas de desempeño, demo interactiva para validación interna | $9.500.000 - $22.000.000 | 4 a 8 semanas |
| Implementación en producción | Despliegue en infraestructura del cliente o nube, integración con sistemas existentes, monitoreo inicial | $15.000.000 - $45.000.000 | 6 a 14 semanas |
| Acompañamiento mensual | Reentrenamiento de modelos, ajuste de umbrales, soporte técnico, reportes de desempeño | $2.400.000 - $6.000.000 / mes | Continuo |
| Capacitación técnica | Talleres para tu equipo de datos o desarrollo, documentación operativa, sesiones prácticas | $4.200.000 - $8.500.000 | 1 a 3 semanas |
Los rangos reflejan proyectos ejecutados entre 2023 y 2025. La inversión final depende de la complejidad del caso, el volumen de datos y el nivel de integración requerido. El diagnóstico inicial define el alcance exacto antes de cualquier compromiso mayor. No cobramos por la conversación inicial de exploración.
Caso: distribuidora agrícola en el Eje Cafetero
Una distribuidora con 23 puntos de venta perdía márgenes por sobreinventario de insumos estacionales. Su equipo de compras operaba con intuición y hojas de cálculo actualizadas cada 15 días.
Construimos un modelo de pronóstico de demanda que consume datos de ventas diarias, clima regional y calendario agrícola. El modelo se actualiza cada noche y genera órdenes de compra sugeridas por punto de venta.
Tiempo de implementación: 11 semanas desde el diagnóstico hasta producción.
Primer trimestre tras la implementación. El equipo de compras pasó de reaccionar a anticipar.
Así avanza un proyecto con nosotros
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Conversación de exploración
Sin costo. Entendemos tu operación, tus datos y tus expectativas. Si no vemos un caso viable, lo decimos aquí y no avanzamos.
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Diagnóstico formal
Revisamos la calidad de tus datos, mapeamos los flujos donde la IA puede intervenir y entregamos un informe con recomendaciones priorizadas por impacto y factibilidad.
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Prototipo y validación
Construimos un modelo funcional con datos reales. Lo probamos juntos, medimos su desempeño y decidimos si tiene sentido llevarlo a producción.
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Despliegue e integración
Conectamos el modelo a tus sistemas. Configuramos monitoreo, alertas y mecanismos de retroalimentación para que el modelo mejore con el uso.
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Operación y evolución
Acompañamos la operación del modelo, reentrenamos cuando los datos cambian y capacitamos a tu equipo para que eventualmente pueda operar sin nosotros.
¿Es la IA adecuada para tu caso?
No todos los problemas se resuelven con inteligencia artificial. A veces un dashboard bien diseñado o una regla de negocio simple es la respuesta correcta. Estas señales te ayudan a evaluar si vale la pena explorar un proyecto de IA.
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Al utilizar este sitio web aceptas estos términos. El contenido publicado tiene carácter informativo y no constituye una oferta comercial vinculante. Los alcances, plazos e inversiones de cada proyecto se formalizan mediante contrato individual tras el diagnóstico de viabilidad. Critical AI Insights se reserva el derecho de declinar proyectos que no considere viables o éticamente apropiados. La propiedad intelectual de los modelos desarrollados se transfiere al cliente una vez completado el pago acordado, salvo pacto en contrario. Estos términos se rigen por la legislación colombiana.
Descargo de responsabilidad
Los resultados descritos en casos de estudio y testimonios corresponden a proyectos específicos con condiciones particulares. No garantizamos resultados idénticos en otros contextos. Las estimaciones de inversión publicadas son orientativas y pueden variar según la complejidad real del proyecto. Critical AI Insights no se responsabiliza por decisiones comerciales tomadas exclusivamente con base en la información de este sitio sin un diagnóstico formal previo.